“구글이 만든 AI 칩, 이제는 슈퍼컴퓨터도 넘본다”
2025년 4월 9일, 구글은 ‘Google Cloud Next ’25’ 행사에서
7세대 TPU인 ‘Ironwood’를 공식 발표하며 AI 반도체 시장의 패권 구도에 새로운 파장을 일으켰습니다.
특히 이 칩은 세계 최고 슈퍼컴퓨터보다 AI 추론 성능이 최대 24배 빠른 수준으로,
단순한 기술 성과를 넘어 NVIDIA 중심의 AI 칩 시장에 정면 도전하는 선언으로 해석됩니다.
🚀 Ironwood, 무엇이 그렇게 대단한가?
- 이름: TPU v5p ‘Ironwood’
- 발표: 2025년 4월 9일 (Google Cloud Next ’25)
- 성능: AI 추론 성능, 세계 최고 슈퍼컴퓨터보다 24배 빠름
- 구성: 최대 9,216개 TPU 연결 → 42.5 엑사플롭스(Exaflops)
- 적용: Vertex AI, Gemini, YouTube 추천, 검색 등
Ironwood는 단일 칩이 아닌 초대형 AI 인프라를 구성하는 핵심 유닛입니다.
9,216개의 TPU를 연결한 Pod 하나에서 42.5엑사플롭스의 추론 연산을 수행할 수 있으며,
이는 미국 에너지부의 슈퍼컴퓨터 ‘엘 카피탄(El Capitan)’의 1.7엑사플롭스보다 24배 높은 수치입니다.
🔍 왜 지금 Ironwood인가?
구글은 2016년부터 자체 설계한 TPU를 차세대 AI 인프라의 핵심으로 개발해 왔습니다.
이번에 발표된 Ironwood는 구글 역사상 처음으로 ‘추론 특화’된 TPU로,
클라우드 환경에서 실시간 AI 모델 응답성과 효율성 향상에 초점을 맞췄습니다.
📌 이는 단순히 학습을 위한 연산 칩이 아닌, 실서비스에 직접 적용될 수 있는 추론 중심 인프라로의 전환을 의미합니다.
🧠 Ironwood vs NVIDIA – 진짜 경쟁이 시작됐다
지금까지 AI 칩 시장의 왕좌는 단연 NVIDIA였습니다.
하지만 Ironwood는 NVIDIA의 H100 기반 슈퍼컴퓨터를 능가하는 추론 성능을 기록하며,
구글이 독자적인 AI 인프라 생태계를 갖출 수 있음을 입증했습니다.
이는 구글 클라우드가 단순한 플랫폼이 아니라,
AI 칩-인프라-모델까지 자체 구축 가능한 풀스택 경쟁자로 전환 중임을 보여줍니다.
📊 요약 – Ironwood 한눈에 보기
| 제품명 | TPU v5p Ironwood |
| 공개일 | 2025년 4월 9일 |
| 최대 성능 | 42.5 엑사플롭스 (추론 기준) |
| 경쟁 대상 | NVIDIA H100, AMD MI300X |
| 활용 분야 | LLM 추론, 검색, YouTube, Vertex AI 등 |
⭐ 결론: AI 시대의 새로운 판이 열렸다
Ironwood는 단순히 새로운 AI 칩이 아닙니다.
구글이 AI 인프라 독립 선언을 기술로 증명한 사례이자,
이제는 ‘모델만 잘 만드는’ 시대에서 모델+칩+클라우드 풀스택 경쟁의 시대로 접어들었음을 보여줍니다.
AI 칩 시장은 이제 NVIDIA, 구글, 아마존, 메타까지 뛰어든 ‘반도체 삼국지’로 확대 중입니다.
※ 본 글은 2025년 4월 기준, Google 공식 블로그 및 The Verge, Reuters 등 해외 언론 보도를 기반으로 작성된 사실 기반 콘텐츠입니다.
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