[노래도 얼굴도 가수 이름도 전부 AI라고?] – ‘가상 뮤지션 공장’의 시대

 

“노래 괜찮은데? 이 가수 누구지?” 🎧🤔

처음 듣는 노래를 발견했습니다.

목소리도 자연스럽고,

앨범 커버에는 가수의 얼굴도 있습니다.

아티스트 이름도 있고,

프로필에 들어가면 다른 노래까지 여러 곡 올라와 있습니다.

 

당연히 우리는 이렇게 생각합니다.

“새로 데뷔한 가수인가?”

그런데 알고 보니 조금 이상합니다.

노래도 AI.

목소리도 AI.

앨범 커버도 AI.

심지어 우리가 보고 있던 ‘가수’라는 인물 자체도 실제로 존재하지 않습니다.

 

예전에는 AI 음악이라고 하면

“AI가 노래 한 곡 만들었다.”

정도가 화제였습니다.

하지만 이제는 이야기가 달라지고 있습니다.

생성형 AI를 이용하면 작곡과 보컬뿐 아니라 가수의 이름, 얼굴, 콘셉트, 앨범 이미지까지 하나의 가상 뮤지션처럼 구성할 수 있기 때문입니다.

그리고 이런 음악들은 실험실에만 있는 것도 아닙니다.

우리가 평소 사용하는 음악 스트리밍 플랫폼으로 실제 유통되고 있습니다.

 

오늘은 **TIG(TrendIssueGuide)**가
AI 음악이 얼마나 빠르게 스트리밍 플랫폼으로 들어오고 있는지, 노래뿐 아니라 ‘가수’까지 만들어내는 AI Persona는 무엇인지, 그리고 왜 Spotify와 Deezer 같은 플랫폼들이 AI 음악과 가상 아티스트를 따로 표시하기 시작했는지 알아보겠습니다.

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🎵 이제 AI에게 “노래 하나 만들어줘”라고 하면 된다

AI 음악 제작의 가장 큰 변화는 제작 진입장벽이 크게 낮아졌다는 것입니다.

예전에는 노래 한 곡을 완성하려면

작곡,

작사,

편곡,

연주,

보컬,

녹음,

믹싱,

마스터링

등 여러 과정이 필요했습니다.

 

물론 지금도 전문적인 음악 제작에서는 이런 과정과 사람의 판단이 중요합니다.

하지만 생성형 AI 서비스에서는 사용자가 원하는 장르와 분위기 등을 입력하면 짧은 시간 안에 보컬이 포함된 완성형 음악을 생성하는 것이 가능해졌습니다.

 

예를 들어

“웅장한 바이킹 분위기의 힙합”

“새벽에 듣기 좋은 감성적인 R&B”

“2000년대 느낌의 여성 팝 음악”

같은 식입니다.

 

아이디어

↓

프롬프트 입력

↓

음악 생성

↓

보컬 생성

↓

앨범 이미지 생성

↓

아티스트 콘셉트 구성

↓

스트리밍 플랫폼 유통

음악을 만드는 과정 자체가 이전과 전혀 다른 형태로 압축될 수 있게 된 것입니다.

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📈 그런데 AI 음악이 얼마나 많길래?

여기서 숫자를 보면 변화가 훨씬 실감 납니다.

글로벌 음악 스트리밍 서비스 Deezer가 2026년 7월 공개한 자료에 따르면,

2026년 6월 피크 시점에는 하루 들어오는 완전 AI 생성 음악이 약 9만 곡에 달했습니다.

그리고 특정 피크 시점에는 신규 음악 업로드의 50%를 넘어섰습니다.

몇 년 전만 해도 AI가 만든 노래 하나가 등장하면

“AI가 이런 노래까지 만들었다고?”

하며 뉴스가 됐습니다.

 

그런데 이제 한 스트리밍 서비스에만 하루 수만 곡 단위로 AI 음악이 들어오는 상황이 나타난 것입니다.

2026년 1월에는 약 6만 곡,

4월에는 약 7만 5천 곡,

6월 피크에는 약 9만 곡.

Deezer가 공개한 수치만 놓고 봐도 AI 음악의 공급량이 빠르게 늘어났다는 것을 알 수 있습니다.

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⚠️ 그런데 여기서 꼭 알아야 할 반전이 있다

“신규 업로드 절반이 AI라면 사람들이 듣는 음악도 절반이 AI라는 뜻 아닐까?”

그건 아닙니다.

이 둘은 반드시 구분해야 합니다.

AI 음악 신규 업로드 비중

≠

사람들이 실제로 듣는 AI 음악 비중

Deezer에 따르면 완전 AI 생성 음악이 차지하는 실제 스트리밍 비중은 전체의 1~3% 수준입니다.

 

즉,

만들어지는 양은 엄청나게 많지만

↓

사람들이 실제로 듣는 비중은 아직 매우 작습니다.

AI 음악이 인간 음악을 이미 대체하고 있다고 보기는 어려운 이유입니다.

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🏭 그런데 왜 이렇게 많은 노래가 만들어질까?

생성형 AI의 특징 가운데 하나는 생산 속도입니다.

사람이 직접 음악을 제작하면 한 곡을 완성하는 데 상당한 시간과 비용이 들어갈 수 있습니다.

하지만 AI를 활용하면 훨씬 짧은 시간에 여러 버전을 만들 수 있습니다.

마음에 들지 않으면 다시 생성하고,

장르를 바꾸고,

목소리를 바꾸고,

새로운 곡을 또 만들 수도 있습니다.

 

그러다 보니 음악 제작에서도 새로운 구조가 가능해집니다.

한 명의 뮤지션

↓

한 곡을 오랫동안 제작

이라는 방식뿐 아니라,

AI 생성

↓

여러 곡 제작

↓

여러 콘셉트 테스트

↓

반응이 좋은 콘텐츠 확장

같은 방식도 가능해지는 것입니다.

그래서 등장하는 표현이 바로 **‘AI 음악 공장’**입니다.

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👤 이제는 노래뿐 아니라 ‘가수’도 만든다

여기서 한 단계 더 나아가면 더 흥미로운 일이 벌어집니다.

AI로 음악만 만드는 것이 아니라 그 음악을 부르는 가상의 아티스트까지 만들 수 있습니다.

예를 들어 가상의 이름을 정합니다.

AI 이미지 생성기로 얼굴을 만듭니다.

앨범 커버를 제작합니다.

음악의 장르와 세계관을 설정합니다.

그리고 생성형 AI로 계속 새로운 노래를 만듭니다.

 

그러면 실제 사람은 존재하지 않지만 겉으로 보기에는

이름이 있고

얼굴이 있고

노래가 있고

앨범이 있고

아티스트 프로필까지 있는

하나의 뮤지션처럼 보일 수 있습니다.

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🎤 ‘AI 음악’과 ‘AI 가수’는 사실 다른 문제다

여기서 구분해야 할 것이 하나 더 있습니다.

AI를 사용해 만든 음악

과

AI로 만든 가수

는 같은 개념이 아닙니다.

실제 인간 뮤지션이 작업 과정에서 AI를 사용할 수도 있습니다.

반대로 음악 제작 과정에는 사람이 상당 부분 참여했지만, 대중에게 보여주는 가수의 얼굴과 정체성만 가상의 AI 캐릭터일 수도 있습니다.

 

즉,

음악은 누가 만들었는가?

와

가수로 보이는 사람은 실제 인간인가?

는 서로 다른 질문입니다.

그리고 바로 이 두 번째 질문 때문에 Spotify가 새로운 표시를 만들었습니다.

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🟢 Spotify에는 이제 ‘AI Persona’ 표시까지 등장했다

2026년 8월 Spotify는 새로운 정책을 발표했습니다.

바로 AI Persona 표시입니다.

그리고 9월 중순부터 일부 아티스트 프로필에 실제 적용되기 시작했습니다.

 

AI Persona는 쉽게 말하면

“이 프로필에 등장하는 아티스트의 정체성이 실제 사람이 아닐 수 있습니다.”

라는 사실을 이용자에게 알려주는 표시입니다.

Spotify는 아티스트가 직접 AI Persona임을 공개할 수 있도록 했고,

플랫폼 자체적으로도 이름과 이미지 등 공개적인 정체성이 사진처럼 사실적인 AI 생성 인물을 나타내는 것으로 보이는 프로필을 검토할 수 있도록 했습니다.

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👀 플랫폼이 굳이 이런 표시까지 만든 이유

Spotify가 밝힌 배경도 흥미롭습니다.

이용자들이 실제 사람처럼 보이는 아티스트 프로필을 발견한 뒤 나중에 AI로 만들어진 인물이라는 사실을 알게 되는 경험을 원하지 않는다는 것입니다.

생각해보면 꽤 중요한 변화입니다.

 

예전 음악 서비스에서 우리가 궁금했던 것은 주로

“이 노래 제목이 뭐지?”

“누가 부른 거지?”

였습니다.

하지만 이제는 질문이 하나 더 생겼습니다.

“잠깐, 이 가수 실제 사람이야?”

음악 스트리밍 플랫폼이 아티스트의 존재 여부까지 설명해야 하는 시대가 된 것입니다.

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🚫 Spotify는 AI Persona를 기본 추천에서도 제외한다

표시만 붙이는 것도 아닙니다.

Spotify는 기본적으로 AI Persona의 음악을 편집형 추천과 알고리즘 추천에 포함하지 않겠다고 밝혔습니다.

사용자가 직접 해당 AI Persona를 팔로우하는 등 관심을 보이는 경우는 다르지만,

기본적인 추천 시스템에서는 실제 활동을 하는 인간 아티스트를 중심으로 운영하겠다는 방향입니다.

2026년 4월 도입된 Verified by Spotify 역시 AI 생성 또는 AI Persona를 주로 나타내는 프로필은 기본적으로 인증 대상에서 제외됐습니다.

 

즉 Spotify는

실제 인간 아티스트

와

가상 AI Persona

를 이용자가 구분할 수 있도록 시스템 자체를 바꾸고 있습니다.

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🤖 Deezer도 AI 음악을 따로 표시한다

Deezer 역시 AI 음악에 적극적으로 대응하고 있습니다.

Deezer는 자체 탐지 기술을 이용해 완전히 AI로 생성된 음악을 탐지하고 표시하고 있습니다.

또 해당 음악들을

알고리즘 추천

과

에디토리얼 플레이리스트

에서 제외하고 있습니다.

그래서 AI 음악의 업로드량은 엄청나게 많지만 실제 스트리밍 비중은 1~3% 수준에 머무르고 있습니다.

 

즉 플랫폼 입장에서는 단순히

“AI 음악도 음악이니까 그냥 두자.”

가 아니라

“이 콘텐츠가 무엇인지 이용자가 알 수 있게 하고 추천 시스템도 관리해야 한다.”

는 문제가 된 것입니다.

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💰 더 큰 문제는 ‘AI 음악’ 자체가 아닐 수도 있다

Deezer 자료에는 더 놀라운 숫자도 있습니다.

2025년 기준 완전 AI 생성 음악에서 발생한 스트리밍 가운데 최대 85%가 부정 스트리밍으로 탐지됐습니다.

쉽게 말하면 실제 팬들이 자연스럽게 음악을 반복해서 들었다기보다 스트리밍 수치를 인위적으로 발생시키는 행위가 상당 부분 포함됐다는 의미입니다.

그래서 Deezer는 이런 부정 스트리밍을 수익 배분에서 제외하고 있습니다.

 

결국 문제는 단순히

“AI가 좋은 음악을 만들 수 있느냐?”

만이 아닙니다.

AI를 이용해 엄청난 양의 음악을 생성하고,

대량으로 업로드하고,

인위적인 스트리밍까지 발생시킨다면

전체 음악 생태계의 수익 배분에도 영향을 줄 수 있기 때문입니다.

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📱 그리고 SNS가 ‘가상 가수’를 퍼뜨리기 좋은 이유

AI 뮤지션과 SNS는 궁합도 좋습니다.

TikTok이나 Reels에서는 처음부터 긴 노래 전체를 들을 필요가 없습니다.

15초,

30초,

혹은 가장 강렬한 한 구간만 재미있으면 됩니다.

여기에

기괴한 AI 캐릭터,

강한 콘셉트,

중독적인 후렴,

황당한 세계관

을 붙이면 음악 자체보다 캐릭터와 밈이 먼저 퍼질 수도 있습니다.

 

최근 SNS에서 등장하는 AI 캐릭터 기반 음악 콘텐츠 역시 이런 구조를 보여줍니다.

사람들이 처음에는

“이게 뭐야?”

라는 호기심으로 영상을 보고,

음악을 듣고,

댓글을 달고,

다른 영상까지 찾아보게 되는 것입니다.

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🎭 가수가 아니라 ‘캐릭터 IP’에 가까워질 수도 있다

여기서 AI Persona의 재미있는 가능성이 하나 나타납니다.

가상의 가수라면 현실 인간처럼 한 가지 모습에 묶일 필요가 없습니다.

얼굴을 바꾸고,

의상을 바꾸고,

세계관을 바꾸고,

새로운 장르를 시도할 수도 있습니다.

힙합을 하던 캐릭터가 갑자기 록을 할 수도 있고,

중세 전사가 랩을 하거나,

가상의 외계인이 발라드를 부르는 것도 가능합니다.

 

이렇게 되면 AI 뮤지션은 전통적인 의미의 ‘가수’라기보다

음악

•  

캐릭터

•  

세계관

•  

SNS 콘텐츠

가 결합된 하나의 디지털 IP에 가까워질 수도 있습니다.

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🎧 그런데 팬은 누구를 좋아하게 되는 걸까?

여기서 재미있는 질문이 생깁니다.

우리가 가수를 좋아할 때 정말 노래만 좋아하는 걸까요?

실제로는 그렇지 않은 경우가 많습니다.

인터뷰,

콘서트,

성격,

성장 과정,

패션,

팬과의 소통,

라이브 무대까지

모두 합쳐져 한 명의 아티스트를 좋아하게 됩니다.

 

그렇다면 AI Persona에도 팬덤이 생긴다면

사람들은 무엇을 좋아하는 걸까요?

노래?

목소리?

캐릭터?

세계관?

아니면 그 캐릭터를 뒤에서 운영하는 제작자의 기획?

AI 뮤지션이 늘어날수록 ‘가수를 좋아한다는 것의 의미’ 자체가 새로운 질문이 될 수 있습니다.

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⚠️ 모든 AI 음악을 ‘AI 슬롭’이라고 부르면 안 된다

AI 음악을 이야기할 때 주의해야 할 부분도 있습니다.

AI를 사용했다고 해서 모두 저품질 음악인 것은 아닙니다.

실제 음악가가 아이디어를 발전시키거나 제작 과정의 일부에서 AI를 사용할 수도 있습니다.

또 사람이 직접 기획하고 작곡하면서 특정 과정에만 AI 도구를 활용할 수도 있습니다.

 

따라서

AI 사용

=

자동 생성된 저품질 음악

이라고 단정하는 것은 정확하지 않습니다.

 

중요한 것은

AI가 어디에 사용됐는지,

누가 창작에 참여했는지,

실제 사람을 사칭하지 않는지,

이용자에게 이를 투명하게 알리는지

입니다.

그래서 Spotify 역시 AI Persona 표시와 음악 제작 과정의 AI 사용 정보를 별개의 문제로 다루고 있습니다.

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🎙️ 특히 ‘실존 가수 목소리 복제’는 또 다른 문제다

가상의 목소리를 새로 만드는 것과

실제 가수의 목소리를 허락 없이 복제하는 것은 완전히 다른 문제입니다.

생성형 AI가 발전하면서 특정 가수와 매우 비슷한 목소리로 노래를 만들 수 있게 됐고,

이는

초상권,

퍼블리시티권,

저작권,

음성 정체성,

사칭

등 복잡한 문제로 이어집니다.

 

따라서 앞으로 AI 음악 시장에서 중요한 기준은 단순히

“AI를 썼느냐?”

가 아니라

“누구의 권리를 침해했느냐?”

“이 음악이 어떻게 만들어졌는지 투명하게 공개했느냐?”

가 될 가능성이 큽니다.

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🏭 ‘가상 뮤지션 공장’이 가능한 시대

결국 생성형 AI가 바꾼 가장 큰 것은 생산 단위일지도 모릅니다.

예전에는

한 사람

↓

한 아티스트

↓

앨범 제작

↓

활동

이라는 구조가 자연스러웠습니다.

 

하지만 이제는 한 제작자가 AI를 활용해

가수 A

→ 감성 R&B

가수 B

→ 힙합

가수 C

→ 컨트리

가수 D

→ 전자음악

처럼 서로 다른 가상의 아티스트를 여러 개 운영하는 것도 기술적으로 가능해졌습니다.

 

각각 이름을 만들고,

얼굴을 만들고,

노래를 만들고,

앨범 이미지를 만들고,

SNS 계정을 운영할 수도 있습니다.

말 그대로 **‘뮤지션을 만드는 공장’**이 가능한 환경이 만들어지고 있는 것입니다.

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⭐ 결론: 이제 AI는 노래가 아니라 ‘가수’를 만들기 시작했다

AI 음악은 더 이상

“컴퓨터가 노래 한 곡 만들었다.”

정도의 이야기가 아닙니다.

Deezer에서는 2026년 6월 피크 기준 하루 약 9만 곡의 완전 AI 생성 음악이 들어왔고,

특정 시점에는 신규 업로드의 절반을 넘어섰습니다.

하지만 실제 청취 비중은 여전히 1~3% 수준입니다.

 

즉,

AI 음악의 생산량은 폭발하고 있지만

↓

사람들의 관심까지 자동으로 따라오는 것은 아닙니다.

그리고 이제 다음 단계가 시작되고 있습니다.

노래 생성

↓

목소리 생성

↓

얼굴 생성

↓

이름 생성

↓

앨범 이미지 생성

↓

가상의 아티스트 탄생

그래서 Spotify는 2026년 9월부터 일부 프로필에 AI Persona 표시까지 붙이기 시작했습니다.

 

이제 음악 플랫폼에서

“이 노래가 AI로 만들어졌나요?”

뿐만 아니라

“이 가수는 실제 사람인가요?”

라는 질문까지 중요해진 것입니다.

AI가 음악을 만드는 시대를 넘어,

‘가수라는 존재 자체를 생성할 수 있는 시대’.

하지만 하루에 수만 곡을 만들 수 있다고 해서

수만 명의 팬까지 만들 수 있는 것은 아닙니다.

 

어쩌면 AI 시대의 음악 산업에서 가장 만들기 어려운 것은 앞으로도 노래나 얼굴이 아니라,

사람들이 계속 찾아 듣고 싶어 하는 이유와 아티스트와 팬 사이의 관계일지도 모릅니다. 🎧🤖

 

💬 여러분은 노래가 마음에 든다면 실제 사람이 아닌 AI 가수의 음악도 계속 들을 수 있을 것 같나요?